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Von der Idee zum intelligenten Assistenten: Mit Strands Agents stellt AWS ein SDK vor, das die Entwicklung von KI-Agenten deutlich vereinfacht. Im Blog erfährst du, wie das Framework funktioniert und welche Chancen es für praxisnahe Anwendungen eröffnet.

Viele Tutorials zu AWS S3 Vectors zeigen nur die halbe Wahrheit: Vektoren speichern klappt, aber wie kommst du wieder an deine kompletten Dokumente? In diesem Artikel erfährst du, wie du S3 Vectors mit einem S3 Bucket kombinierst und so eine echte End-to-End-Dokumentensuche aufbaust

Ausfälle passieren. Mit Nutanix DRaaS bist du vorbereitet: automatische Failover, schnelle Wiederherstellung und Hybrid-Cloud-Szenarien. Erfahre im Blog, wie du dein Unternehmen vor dem Ernstfall schützt.

Ein Totalausfall eines AWS-Kontos – und trotzdem bleiben deine Daten verfügbar? In unserem Blog zeigen wir, wie wir eine eigene Air-Gapped Backup Vault Lösung entwickelt haben, warum die AWS Standardlösung für unsere Anforderungen nicht ausreichte und welche Stärken und Schwächen unser Ansatz hat.

Ein IT-Ausfall im medizinischen Notfall? Für Vista Augenpraxen & Kliniken keine Option. Mit Amanox, Rubrik und den Schweizer Azure-Regionen ist die Datensicherung jetzt sicher, schnell und gesetzeskonform. Mehr dazu im Blog.

Container verändern nicht nur die Entwicklung, sondern auch Betrieb und Infrastruktur. Warum moderne Apps neue Antworten brauchen, erfährst du im Blog.

LangChain macht LLM-Anwendungen flexibel – doch ohne sauberes Logging wird’s in der Praxis schwierig. Erfahre, wie du mit AWS CloudWatch deine KI-Systeme zuverlässig überwachst, Fehler aufdeckst und smarter analysierst.

LangChain und AWS Bedrock versprechen schnelle KI-Entwicklung – doch selbst einfache Chatbots stellen hohe Anforderungen. Erfahre, wie du mit cleverer Kombination beider Tools smarte Features wie RAG, Verlaufsspeicherung und Mehrsprachigkeit meisterst.

Wie kann man verhindern, das bestimmte APIs versehentlich ohne Authentifizierung öffentlich zugänglich werden?

Beim Protokollieren von Ereignissen und API-Antworten in Lambda können sensible Daten wie PII in CloudWatch-Logs gespeichert werden. Wie lässt sich sicherstellen, dass Kundendaten aus allen Logs entfernt werden?

Ab Ende März 2025 wird AWS Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für alle AWS Organizations-Mitgliedskonten Root-Benutzer erzwingen. Entdecke in unserem Blog, wie du den Root-Benutzer Zugang zentral verwalten kannst.

In diesem Artikel erfährst du, wie GitOps mit OpenShift GitOps (ArgoCD) das Infrastrukturmanagement automatisiert, Entwickler stärkt und die Anwendungsbereitstellung beschleunigt.

Wir alle befinden uns in einer Welt, die sich rasch auf exponentielle technologische Fortschritte zubewegt. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, ihre IT-Plattformen nicht nur anzupassen, sondern sie auch zukunftssicher zu machen.

Ist dir in den letzten Monaten auch schon mal der Gedanke gekommen, dass die technologische Entwicklung in atemberaubendem Tempo voranschreitet!?! Im Blog merkst du schnell, damit bist du nicht alleine.

Die digitale Transformation ist längst keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Wer sich nicht anpasst, bleibt zurück. Doch was, wenn du nicht nur Schritt halten, sondern aktiv Einfluss nehmen willst? Das erfährst du in diesem Blogbeitrag.

In unserem letzten Beitrag haben wir uns mit dem Training eines Prognosemodells mit SageMaker beschäftigt. In diesem Beitrag erfährst du, wie du die Leistung des Modells überwachen und die Nachschulung automatisieren kannst, um konsistente und zuverlässige Vorhersagen zu gewährleisten.

Im vorigen Blogbeitrag haben wir die Architektur und die Demo einer Pipeline für die Dateneingabe in Amazon SageMaker Feature Store in nahezu Echtzeit vorgestellt. In diesem und dem folgenden Beitrag werden wir die vollständig automatisierte MLOps-Pipeline vorstellen.

Dieser Blog-Beitrag ist der erste Teil einer dreiteiligen Serie über das Testen einer vollautomatischen MLOps-Pipeline für Machine-Learning-Vorhersagen auf Zeitreihendaten in AWS, die nahezu in Echtzeit vorliegen. In diesem ersten Teil konzentrieren wir uns auf die Dateneingabe-Pipeline in den Amazon SageMaker Feature Store.

Wäre es nicht schön, wenn die Applikationskonfiguration von der Infrastrukturkonfiguration und dem Code entkoppelt werden könnte? An dieser Stelle kann AWS AppConfig (eine Komponente von AWS Systems Manager) helfen (Artikel in Englisch)

Was hat die Geschäftsidee eines Hotels mit dem Plattformansatz in der Cloud Native Welt gemeinsam? Und wie kannst Du den Anforderungen Deiner Kunden gerecht werden? Erfahre mehr darüber in diesem Blogbeitrag.