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WHITEPAPER AUS UNSEREM KUNDENCASE MIT DOKOKI

Machine Learning in der Praxis:
Die natürlichen Chancen künstlicher Intelligenz.

Wie können Unternehmen Ihre Visionen mithilfe von Machine Learning umsetzen? Wir wollen hierzu den Fall vom Schweizer Unternehmen DOKOKI vorstellen, welches bei der Entwicklung des Babyphones «Sandy» auf Machine Learning setzte. Mit unseren versierten Fachleuten im Bereich Data Science und tiefgehendem Know-how in Sachen AWS konnte wir die optimale Plattform für das Projekt von DOKOKI entwickeln.

Lade hier unser kostenloses Whitepaper über Machine Learning herunter. Wir gehen hierin den folgenden Fragen nach:

  • Was ist Machine Learning
  • Welche Vorteile hat Machine Learning?
  • Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es?
  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?
  • Wie kann Machine Learning konkret in der Praxis genutzt werden?

Whitepaper kostenlos herunterladen

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Kunde

Dokoki

DOKOKI ist ein junges Schweizer Tech-Unternehmen, das einen neuen Meilenstein in der Babyüberwachung setzt. Ihr Ziel: Nähe zwischen Eltern & Baby schaffen, wo dies nicht möglich ist, Ersteltern im Familienalltag unterstützen & Kindern fantastische Abenteuerwelten zeigen.
Partner

AWS

Seit 2014 ist Amazon Web Services (AWS) tief in der Strategie und der Vision von der Amanox Solutions AG verankert.  Als AWS Advanced Consulting und Trainings Partner der ersten Stunde unterstützen wir Schweizer Kunden auf ihrem Weg in die Cloud. Seit der Firmengründen (2011) begleiten wir Cloud-Vorhaben, implementieren und entwickeln Cloud-basierte Lösungen.

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Automatisierung durch die richtige Backup-Lösung

In unserem Referenz-Video erklären dir Mike Freudiger und Samuel Rothenbühler, wie die Mobiliar ihre Betriebsaufgaben automatisiert hat und die freigewordenen Ressourcen für zusätzliche Projekte einsetzen kann.
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Automatisierung im Übersetzungsprozess

Raiffeisen nutzt die AWS Cloud zur zentralen Steuerung der Übersetzungsprozesse über das Webportal Raiffeisen Translation – umgesetzt in enger Zusammenarbeit zwischen Raiffeisen, Amanox Solutions und AWS Professional Services.
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The connectivity problem

In the journey to the Cloud, many companies face the challenge of having to interconnect multiple on-premises workloads with their cloud workloads. Our case study shows you how we solved this challenge with Amazon Web Services (AWS) Transit Gateway that enables organizations to interconnect a large number of Amazon VPDs and on-premises networks.
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Digital Twin Service

Our customer needed to extract the most recent data points from a wide range of live data provider. Those data are continuously acquired through a set of data pipelines. Also the customer wanted that the most recent data points were made available through a HTTP REST API. Our case study shows you how we solved this challenge with a fully serverless AWS solution called “Digital Twin” for our customer SBB Cargo.
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Cloud Lösung für den Kunden SBB Cargo

The silo problem of SBB Cargo

In modern businesses, data is ubiquitous and comes from a wide array of different sources, each of those data are saved into so called «vertical siloes» and those siloes aren’t designed to allow cross-siloes data sharing. Let us show you how we tackled this scenario with the help of AWS Data Services for our long time customer SBB Cargo.
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