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Machine Learning gilt als eierlegende Wollmilchsau, wenn es darum geht, Mehrwerte für das Geschäft und den Endkunden zu schaffen. Anhand eines Use Cases zeigt Matthias Imsand Möglichkeiten aber auch Grenzen von modernen ML/AI-Services auf.

Mit der rasant voranschreitenden Adaption und Nutzung von Cloud Services gewinnen auch auf künstlicher Intelligenz basierende Services stark an Bedeutung. Durch die einfachen Integrationsmöglichkeiten und den schier unendlich skalierbaren Cloud-Ressourcen, ergeben sich neue, höchst spannende Einsatzgebiete in den unterschiedlichsten Geschäftssegmenten.

Matthias Imsand, CTO und Cloud Architekt von Amanox Solutions AG, zeigt Ihnen am Beispiel eines Kundenprojekts aus der Finanzwirtschaft, wie auf der Basis von Amazon Web Services (AWS) und mithilfe von ML/AI-Technologien ein System zur automatischen Kundenidentifikation entwickelt wurde.

In diesem Digisnack lernen Sie:

  • Chancen und mögliche Einsatzzwecke von ML/AI-Technologien
  • Herausforderungen und Grenzen dieser Modelle
  • Learnings und Best Practices aus konkreten Kundenprojekten

 

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